Etudes de cas E4 :
ACP appliquée à des variables climatiques liées à l'effet de serre
Prérequis : Bloc thématique (T1 et T2) et Modules E1 et M5.
(voir aussi graphe du contenu et prérequis)
Nous cherchons maintenant les relations existantes entre différentes variables climatiques (température, couverture nuageuse, ensoleillement, pluviométrie et CO2). Nous poursuivons notre étude multidimensionnelle en utilisant l’ACP mais en nous focalisant en des villes particulières.
On montre ici un exemple des figures produites pour l’étude de l’ACP interannuelle de la ville de Reykjavik. La première, figure en haut, est une visualisation des données elles-mêmes qui sont les moyennes annuelles des différentes variables. En bas à gauche, la figure represente l'histogramme des pourcentages d’inertie portés par les composantes principales dont on voit que les 2 premières sont les plus représentatives. La figure au centre est un cercle de corrélation qui montre par exemple l’opposition entre l’ensoleillement (variable ssr) et la couverture nuageuse (variable tcc), ou encore la corrélation de la température (variable t2) et du CO2. Enfin, la figure à droite représente la projection des années sur le plan le plus explicatif.
DOSSIERS A TELECHARGER
- L'énoncé TPA04_ENONCE.pdf.
- Les fichiers de données :
- clim_co2_J1982D2010.mat,
- clim_cp_J1982D2010.mat,
- clim_lsp_J1982D2010.mat,
- clim_ssr_J1982D2010.mat,
- clim_t2C_J1982D2010.mat,
- clim_ttc_J1982D2010.mat.
- Des fonctions ad hoc (centred.m, phinertie.m, corcer.m, acpnuage.m, moyan.m, ocp.m).
- Documents relatifs à l’ACP (ACP2006.pdf, ADD2-MAB.pdf, ADD3-MAB.pdf, cours-acp.pdf et ACPrappels.pdf).
- Le script de correction : exempleTPA04_cor.m.
- L’exemple de rapport : TPA04_RAPPORT_exemple.pdf.